Report: NOLDA (놀다)
README의 상세 버전입니다. 면접에서 깊게 질문받을 때 근거로 쓰는 문서입니다.
| 항목 |
링크 |
| 프로젝트 README |
README.md |
| 모델 카드 |
없음 (README 링크 표 참고) |
| 실험 추적 (W&B / MLflow) |
TODO |
| LLM 트레이싱 (Langfuse / LangSmith) |
TODO |
| 구조도 원본 |
design/assets/ 내 파일명 TODO |
| 기준 커밋 |
8d32544 (2026-09-20) |
0. 요약
- 문제:
- 접근:
- 결과 (핵심 수치 3개):
- 스택:
1. 문제 정의
- 배경과 동기:
- 사용자 시나리오:
- 요구사항 (기능 / 비기능):
- 성공 기준과 그렇게 정한 이유:
- 범위 밖 (하지 않은 것):
2. 데이터 / 지식 소스
- 소스별 상세 (규모, 수집 기간, 형식, 품질 이슈):
- 탐색적 분석 결과 (분포, 이상치):
- 라이선스·이용 조건 확인 내역:
3. 전처리
3.1 선택
3.2 정제 / 청킹
- 정제 규칙 목록:
- 청킹 전략 비교 (크기·오버랩·분할 기준별 결과):
3.3 증강
- 증강 방법과 생성량:
- 증강 데이터 품질 검증 방법:
4. 모델 · 프롬프트 · 에이전트 설계
4.1 모델 선택
4.2 프롬프트
4.3 검색 / 리랭킹
4.4 에이전트 / 툴
- 툴 목록과 스키마 요지:
- 루프 제어, 실패 처리, 가드레일:
5. 평가
5.1 테스트셋
- 구성 방법, 규모, 난이도 분포, 누수 방지:
5.2 지표와 평가 방법
- 지표 정의:
- LLM-judge 사용 시 judge 프롬프트와 사람 평가와의 일치도:
5.3 실험 결과
| 실험 |
변경 사항 |
지표 1 |
지표 2 |
지표 3 |
링크 (W&B / Langfuse) |
| baseline |
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5.4 오류 분석
- 실패 사례 분류와 대표 예시:
- 개선 시도와 결과:
6. 아키텍처 · DB · 운영
flowchart LR
U[사용자] --> FE[프론트엔드]
FE --> API[API 서버]
API --> LLM[LLM]
- 컴포넌트별 역할:
- DB 스키마 / 스토리지:
- 배포 / 인프라:
- 모니터링·트레이싱 (Langfuse / LangSmith 스크린샷, 키·개인정보 가림 확인):
- 비용·지연 분석:
- 보안 (시크릿 관리, 입력 검증, 프롬프트 인젝션 대응):
7. 회고: 결정과 트레이드오프
| 결정 |
고려한 대안 |
선택 이유 |
대가 |
지금 다시 본다면 |
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