AI 모델 실험 기록

직접 돌려 보고,
숫자와 그림으로 남깁니다

객체 탐지부터 이미지 검색까지, 모델을 실제로 학습·추론해 본 결과를 데이터·설정·지표·그림과 함께 정리한 실험실입니다.

SAM3로 사람을 찾아 분할한 결과
분할 · SAM3
YOLO26n 객체 탐지 결과
탐지 · YOLO26n
SigLIP2로 곰 사진을 분류한 결과
매칭 · SigLIP2
손그림으로 비슷한 조명 Top 3를 찾은 결과
검색 · 손그림 → 상품
객체 탐지인스턴스 분할프롬프트 분할 손그림 이미지 검색이미지-텍스트 매칭제스처 분류

모델 기록

모델마다 데이터, 학습 설정, 지표, 결과 그림을 남깁니다

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실험

AI 모델·API를 직접 써 보고 작게 만들어 본 것

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웹앱 · PWA

웹캠 AI 네컷

브라우저에서 웹캠으로 네 컷 사진을 찍고, 배경 바꾸기와 얼굴 스티커를 실시간으로 입힙니다.

  • MediaPipe 분할·얼굴 랜드마크를 기기 안에서 실행
  • 사진은 서버로 올라가지 않음
  • 설치해서 앱처럼 사용 (PWA)

프로젝트

문제 정의부터 모델 선택·평가·서비스까지 이어진 작업

기록 방식

모든 모델을 같은 형식으로 남겨 서로 비교할 수 있게 합니다

1

데이터와 설정

어떤 데이터를 어떻게 나눴는지, 시작 가중치와 학습 설정, 장비와 시간

2

지표와 그림

대표 지표, 예측 결과·학습 곡선·혼동행렬 같은 그림, 설정을 바꾼 실행 기록

3

같은 과제끼리 비교

과제·데이터셋이 같은 모델을 한 화면에서 비교하고 배운 점을 정리

모든 모델 기록 보기

과제·단계별로 걸러 보고, 표로 지표를 비교할 수 있습니다

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